Chucao
Evaluación de Fluidez Lectora Oral para Colegios
- Rol
- Diseño y desarrollo de producto
- Estudio
- Shape Creative Studio ↗
- Plataformas
- App para tablet · Dashboard web docente
- Usuarios
- Estudiantes de 5 a 8 años y sus docentes
- Estado
- MVP funcional · en validación
01
Contexto
Chucao (antes LectorIA) es una plataforma B2B para colegios que evalúa la fluidez lectora en voz alta. Los niños leen cuentos en una tablet acompañados por Chu, un chucao chileno, mientras la inteligencia artificial mide velocidad, precisión y errores palabra por palabra directamente en el dispositivo. Los docentes revisan los resultados en un dashboard web. La diseñé y desarrollé a través de Shape Creative Studio, mi estudio.
02
El desafío
Medir la fluidez lectora hoy exige a un docente con texto impreso y cronómetro, niño por niño. Es lento, depende de quién evalúa y, para el niño, leer frente a un adulto que toma el tiempo genera ansiedad. El reto era automatizar la medición sin perder rigor pedagógico, hacer que la experiencia se sintiera como un juego y no como un examen, y proteger la voz de menores de edad bajo la nueva Ley 21.719 de protección de datos.
La experiencia en la tablet
Una lectura completa, de principio a fin, desde los ojos del estudiante.
Hora de leer
Chu saluda al niño por su nombre y el cuento aparece en Literata grande, con un solo botón para empezar.
Un momento de calma
Antes de grabar, una pausa invita a buscar silencio en la sala: «¡Shhh! Chu te escucha».
Leyendo a su ritmo
Mientras el niño lee, Chu escucha. No hay cronómetro visible: solo un botón para avisar que terminó.
Avisos sin castigo
Si la lectura fue muy corta, Chu lo dice con humor y sin sonidos de error, y el niño puede volver a intentarlo.
Aventura completada
Al terminar, estrellas, palabras logradas y días de racha. Las palabras difíciles se convierten en un entrenamiento con una pista concreta.
Plataforma docente
El panel web donde el docente sigue el progreso del curso y revisa cada lectura. Datos ficticios de demostración.
Dashboard
Evaluaciones realizadas, estudiantes activos, PCPM promedio y precisión del curso, con la evolución de la fluidez en el tiempo.
Estudiantes
Cada estudiante con su nivel, su PCPM promedio y el estado de sus autorizaciones: datos, audio en la nube o audio solo en la tablet.
Consentimiento del apoderado
El docente registra por separado la autorización de tratamiento de datos y la de guardar audio en la nube, con referencia al documento firmado.
Detalle de la evaluación
Cada palabra clasificada como correcta, omitida, sustituida o insertada, el audio a distintas velocidades y la referencia pedagógica del curso.
Mi acercamiento
Dos usuarios, dos experiencias
El producto tiene dos caras con necesidades opuestas:
- Estudiante: tablet, una tarea por pantalla, texto grande y cero señales de evaluación.
- Docente: dashboard de alta densidad para revisar evaluaciones en lote, escuchar el audio y exportar informes.
- UTP o dirección: indicadores agregados por curso y colegio para los planes de mejoramiento.
Chu, el corazón de la experiencia
Reemplacé el búho genérico de la primera versión por Chu, un chucao, ave del bosque chileno. Chu tiene 10 estados emocionales (saluda, piensa, escucha, celebra, anima tras un error) inspirados en el refuerzo positivo de Duolingo. Nunca hay sonidos de error ni cronómetros visibles: el tiempo se mide, pero el niño no lo ve.
Sistema de Diseño Chucao
Un lenguaje cálido inspirado en el bosque chileno: verde bosque para la acción, terracota del pecho del chucao como acento y superficies crema antirreflejo para leer sin fatiga. Literata para la lectura y Plus Jakarta Sans para la interfaz.
Tokens de color
Paleta primaria, secundaria y neutros definidos para garantizar contraste y consistencia.
Color de marca. Botones principales, palabras correctas y estados de éxito
Acento de marca tomado del pecho del chucao. Destacados y métricas
Contenedores de acento y celebraciones. Solo decorativo: no se usa para texto
Fondo general cálido y antirreflejo para lectura prolongada
Tarjetas, hojas de lectura y paneles del dashboard
Texto principal y cuentos (16,2:1 sobre crema)
Instrucciones, metadatos y etiquetas
Progreso y estados positivos sobre fondos oscuros
Errores de sistema en el dashboard. Nunca se muestra al niño
Escala tipográfica
Tipografía principal: Literata (lectura) & Plus Jakarta Sans (interfaz) (App para tablet y dashboard web)
Componentes y estados
Primitivas interactivas construidas con los tokens de color, radios y jerarquía.
Botones
Campos de formulario
La solución
Una plataforma dual con la inteligencia artificial corriendo dentro de la tablet:
- Edge AI: Whisper (whisper.rn) transcribe la voz en la propia tablet con un modelo cuantizado de ~31 MB; después de la primera descarga funciona sin conexión.
- Análisis palabra por palabra: cada palabra se clasifica como correcta, omitida, sustituida o insertada, y se calcula la velocidad lectora (PCPM) y el nivel según MINEDUC.
- Dashboard docente: revisión en lote, reproductor que sincroniza el audio con el desglose de palabras a 0.75x, 1x o 1.25x, y fichas exportables a PDF para apoderados.
- Offline-first: las evaluaciones se guardan en la tablet y se sincronizan cuando vuelve la conexión, pensado para salas con internet inestable.
Privacidad por diseño
Consentimiento antes que todo
Sin autorización del apoderado registrada por el docente, el estudiante no aparece en la tablet y el servidor rechaza sus evaluaciones.
La voz se queda en la tablet
La transcripción ocurre en el dispositivo. El audio solo sube a la nube con autorización expresa y se borra automáticamente a los 90 días.
Datos mínimos
Del estudiante solo se guarda la inicial del apellido. Cada colegio queda aislado de los demás a nivel de base de datos.
Marco legal documentado
Evaluación de impacto (EIPD), política de privacidad, consentimiento y contrato de encargo según la Ley 21.719: el colegio es responsable y Chucao, encargado.
Estado y próximos pasos
Transcripción de voz dentro de la tablet
Modelo de IA que funciona sin conexión
Borrado automático del audio respaldado
Chucao es un MVP funcional. El siguiente paso es validarlo frente a evaluadores humanos con un protocolo de concordancia definido antes de recoger datos: 20 lecturas por curso entre 1° y 3° básico, comparando velocidad, precisión y errores palabra por palabra.
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