AgileRadar
Scouting de Licitaciones y Propuestas Asistido por IA
- Rol
- Diseño y desarrollo de producto
- Estudio
- Shape Creative Studio ↗
- Plataforma
- Web app interna
- Datos
- Mercado Público · Compra Ágil
01
Contexto del Proyecto
AgileRadar es una plataforma interna de scouting inteligente y generación de propuestas automatizadas adaptada para Shape (estudio premium de diseño y front-end). El sistema se conecta con el portal de compras públicas de Chile (Mercado Público / Compra Ágil) para calificar la afinidad del proyecto e iniciar propuestas en minutos.
02
El Desafío
El scouting diario de licitaciones públicas es un proceso sumamente lento que requiere leer extensas bases técnicas y administrativas en PDF o Word (de 50 a 100 páginas). Esta tarea manual consume días de trabajo de diseñadores y gerentes solo para evaluar si la licitación vale la pena (cálculo de fit). El reto era centralizar, calificar automáticamente la idoneidad técnica mediante IA y agilizar el diseño de propuestas técnico-comerciales sólidas.
El producto en uso
Capturas de la plataforma operando con licitaciones reales de Mercado Público.
Tablero de oportunidades
El estado de acreditación de Shape, los indicadores del pipeline y un kanban por etapas, de oportunidad a postulado, con el match de cada licitación.
Evaluación con IA
Cada licitación se abre en una ficha con sus datos de Mercado Público y el análisis del radar: un puntaje de 0 a 100 con su justificación.
Propuesta técnica generada
La IA redacta la propuesta técnico-comercial y los datos para el formulario de Compra Ágil; se puede regenerar o descargar en Markdown y Word.
Acreditación del proveedor
El estado de Shape en Mercado Público (habilitado, inhabilitado o vencido) con la fecha de vencimiento de la cuota, para no postular fuera de plazo.
Filtros por urgencia
Plazos urgentes (2 días o menos), próximos (5 días o menos), región y tipo de licitación para priorizar dónde poner el foco.
Responsive en tablet
El mismo panel adaptado a tablet, con los indicadores y filtros reorganizados.
Sistema de Diseño AgileRadar
Interfaz clara de alta densidad informativa construida con Tailwind CSS v4: violeta para la acción, la paleta cálida de Shape como acento y la fuente del sistema.
Tokens de color
Paleta primaria, secundaria y neutros definidos para garantizar contraste y consistencia.
Acción principal, botones y estados activos (violet-600)
Acento de marca en degradados y destacados
Fondo general de la app
Tarjetas y paneles
Fondos y bordes de acento
Títulos y cifras (gray-900)
Metadatos y etiquetas (gray-500)
Coincidencias altas y estados positivos (emerald-600)
Alertas y oportunidades descartadas (rose-500)
Escala tipográfica
Tipografía principal: Fuente del sistema (font-sans de Tailwind) (Web app)
Componentes y estados
Primitivas interactivas construidas con los tokens de color, radios y jerarquía.
Botones
Campos de formulario
Propuesta de Valor
Diseñamos un pipeline inteligente de precalificación que combina análisis de lenguaje natural y visualización ágil:
- Tablero Kanban en Tiempo Real: Visualización de las licitaciones organizadas por etapas del pipeline de ventas, sincronizadas con WebSockets.
- Fit-scoring con IA: cada licitación se evalúa contra las capacidades de Shape con un puntaje de 0 a 100 y su justificación en español. Groq (modelos GPT-OSS) es el proveedor principal, con Gemini y un modelo local (Ollama) como respaldo.
- Lector de Bases Multi-Documento: Carga inteligente mediante drag-and-drop de múltiples especificaciones técnicas oficiales (PDF/Word), consolidando el contenido en un solo paquete estructurado.
- Generador de Propuesta Técnico-Comercial: Generación instantánea en Markdown de propuestas personalizadas que abordan los 5 criterios críticos chilenos de licitación.
Proceso de Diseño y UX
Mapeo de Criterios Shape
Entrevistas con el equipo directivo de Shape para traducir sus ventajas competitivas (UI/UX, React/TS, sistemas de diseño) en reglas analíticas claras para el scoring de IA.
Reducción de Ruido en Kanban
Diseño del tablero Kanban priorizando las licitaciones con mayor puntuación de coincidencia técnica (match_score). El sistema auto-descarta las de bajo score para reducir ruido visual.
Consolidación Drag-and-Drop
Implementación de un área de carga de documentos integrada en un panel drawer lateral que extrae el texto técnico de las bases consolidadas y las expone como contexto del modelo de IA.
UX de Generación Progresiva
Diseño del flujo interactivo donde el usuario refina los criterios de la propuesta generada por la IA antes de descargarla en Markdown o Word listo para postular.
Resultados estimados
Reducción estimada del tiempo de scouting y calificación
Tiempo estimado para tener el primer borrador técnico-comercial
Capas de IA en cascada (Groq, Gemini y Ollama local) para que el pipeline no se detenga
AgileRadar demuestra cómo las interfaces de productividad SaaS enriquecidas con modelos de lenguaje de última generación pueden redefinir por completo los flujos de adquisición corporativa, convirtiendo la fricción administrativa en ventajas competitivas ágiles.
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